Учебная программа «Инженерное проектирование и цифровые системы управления биотехнологического оборудования»

По программе осуществляется подготовка инженеров-биотехнологов, способных решать комплексные задачи на стыке биологии, химии и инженерии для разработки и внедрения новых методов и средств для биотехнологического производства.

Цель учебной программы - сформировать у выпускников компетенции в области проектирования, оптимизации и управления биотехнологическими процессами и производствами, с интеграцией математического моделирования, автоматизации и анализа больших данных.

Ключевые особенности программы:

Процессно-ориентированный подход. Выпускник понимает не только что происходит в клетке, но и как это масштабировать от лабораторной пробирки до промышленного биореактора.

Цифровизация биопроцессов. Использование математических моделей для прогнозирования поведения биологических систем, оптимизации режимов и снижения стоимости экспериментов, информатика и программирование, основы программирования, работа с базами данных, компьютерное моделирование.

Инженерия и проектирование: процессы и аппараты биотехнологии, расчет и проектирование оборудования, системы жизнеобеспечения, основы технологии машиностроения/приборостроения.

Автоматизация и роботизация: основы автоматизации, программируемые логические контроллеры, SCADA-системы, робототехника в биотехнологии.

Менеджмент, экономика и безопасность: управление проектами, экономика и организация производства, стандартизация и нормативная база (ISO…, GMP, GLP, GRP
и т.д.).

Практическая и проектная деятельность: курсовое и дипломное проектирование (Студентам предлагается задача, например, «Разработать автоматизированную линию производства белка мощностью X кг/год, включая подбор и расчет оборудования, разработку АСУ ТП и системы роботизированной упаковки»).

Инженер-биотехнолог способен:

Понимать биологическую суть процесса;
Рассчитать и спроектировать аппарат или цех для его осуществления;
Автоматизировать биотехнологический процесс;
Внедрить элементы роботизации для повышения эффективности и исключения человеческого фактора;
Управлять этим комплексом и оптимизировать его работу на основе данных.

3520

TEU